2026年5月20日 面對智慧製造的轉型浪潮，明志科技大學專注於AI技術的實質落地，將研發能量由理論模型導向生產現場的具體應用。透過深度跨域整合，有效彌補了學術研發與工業場域間的技術鴻溝，為產業淬鍊出具備製程洞察力的新一代實戰人才。

AI掀起製造業新一波智慧化浪潮，如何縮短技術能力與工業場域需求之間的落差，讓AI順利導入既有製程與生產流程，成為企業當下新課題。成立於2019年的明志科技大學人工智慧暨資料科學研究中心（以下簡稱明志科大AI中心），即以「工業AI」為核心，聚焦製造業實際問題與技術應用，協助企業處理高複雜度工業挑戰，同時培育兼具AI能力與產業知識的跨域人才。

讓AI真正進入產線 明志科大以工業AI解題

明志科大AI中心成立於2019年，是該校落實「產學研發大學」目標的重要布局。中心直屬校級一級單位，不隸屬任何單一學院，因此能跨院系整合化工、機電、…等等不同專業，依產業需求靈活組成專案團隊。中心主任陳延禎博士表示，以台塑企業合作模式為例，企業內部資訊部門主要負責AI智慧平台與基礎架構建置；當遇到需要深入研發的高難度技術問題時，才會進一步開案委託AI中心執行。「此一分工模式，讓AI中心將資源集中在演算法、數據分析與工業應用整合上，協助企業將AI技術順利導入生產場域。」

用實戰養成人才 創造產學雙贏局面

在產學合作層面，明志科大AI中心採長期技術共創做法，由企業提出實際生產與營運上的技術問題，AI中心依問題屬性分類，歸納出製程最佳化、瑕疵檢測、預知保養與智慧巡檢等方向，再整合化工、機電、…等等不同領域教師共同組成專案團隊，AI中心專注於數據分析、模型建構與演算法開發，形成跨領域協作模式。自2019年成立以來，AI中心已於台塑企業體系內完成超過138件產學合作案，總金額逾1.9億元，台塑企業外合作案件亦超過76件、累積逾3,600萬元，其中以製程最佳化案件占最大宗，每項專案皆需達成企業預設的KPI與精準度要求。對學生而言，這些來自真實工業場域的專案，也成為最直接的實務訓練與問題解決經驗。

隨著台灣製造業進入AI化關鍵階段，產業競爭力逐漸從單純擁有AI技術轉向具備跨領域整合能力。工業AI為核心的明志科大AI中心，在協助企業處理高複雜度技術問題的同時，也透過長期產學合作與跨域培育機制，養成能掌握產線需求、具備實務整合能力的人才，陳主任再次強調： AI本身只是工具，真正的關鍵在於是否理解產業場域需求與製程邏輯，「我們希望培養的，是能將AI真正應用於工業現場的人才，讓AI不只是停留在技術展示，而是真正成為推動產業升級的能力。」